Tüm yazılar
Etkinlik
  • #agentic
  • #aws

Twin Strikers: agentic bir gün

25.06.2026·8 dk

Twin Strikers: agentic bir gün

Twin Strikers · AWS Agentic AI & Cloud

25 Haziran 2026 · MEXT (MESS Teknoloji Merkezi), İstanbul

Bazı etkinlikler bir ürün lansmanı değil, bir eşiğin ilanıdır. 25 Haziran'da MEXT'te düzenlenen Twin Strikers: AWS Agentic AI & Cloud günü tam da böyleydi: adındaki futbol göndermesiyle 'mükemmel asisti' arıyordu ama sahnede baştan sona ajanların (agent) üretimdeki gerçek hayatı konuşuldu. İş yerimden ekiple birlikte oradaydık; aldığımız notları çizdiğim şemalarla birlikte buraya bıraktım.

Tarih
25.06.2026
Mekân
MEXT · İstanbul
Tema
Agentic AI & Cloud
Düzenleyen
AWS × MEXT

Günün başlıkları

  • agentic AI
  • MCP
  • Amazon Bedrock
  • AgentCore
  • chat-native UI
  • Kiro IDE
  • Claude Code
  • Agentic Football Cup
MEXT girişinde ekip
MESS Teknoloji Merkezi (MEXT) girişinde, güne başlarken ekip arkadaşlarımla.
Twin Strikers açılış ekranı
“Twin Strikers: AWS Agentic AI & Cloud” açılış ekranı.

Ana sahnenin akışı

  1. 10:00Açılış: Türkiye'nin AI yolculuğuProf. Dr. Altan Çakır · İTÜ · Türk Yapay Zeka Platformu Eş Başkanı
  2. 10:15Keynote: Agentic AI vizyonuSam Dabboussi & Kıvanç Uslu · AWS · AWS Türkiye
  3. 11:15Sektörden dönüşüm hikâyeleriBeko · Insider · Getir · Turkish Tech · Panel
  4. 13:45Üretimde agentic kullanımEtiya · ForInvest · Teknosa · Panel
  5. ParalelBedrock, AgentCore, Kiro IDE, Claude Code, Agentic Football Cup5 oda · Workshop & sertifika

Sahnenin ortak cümlesi

Gün boyunca farklı konuşmacılar aynı resme değişik köşelerden baktı: biri ülke ölçeğinde stratejiye, biri pazarın 'sıfır yılına', biri organizasyonun şekline, biri de havayolu rezervasyonunun formdan sohbete taşınmasına. Hepsinin altında tek bir cümle vardı: ajan artık bir demo değil, üretimde ayakta tutulması gereken bir sistem.

Aşağıda sahnedeki fikirleri en sevdiğim biçimde, yani çizerek anlattım. Her şema kartı bir oturumun özünü taşıyor; aralara da o ânın fotoğraflarını koydum.

01/08

Türkiye'nin AI yolculuğu

Günü Prof. Dr. Altan Çakır hocamız (İTÜ) açtı. Konuşmasının başlığı netti: araştırmadan gerçekliğe. 2021–2025 ulusal yapay zeka stratejisini bir karne gibi açtı: altı stratejik öncelik koyup her birinin nerede tutturulduğuna, nerede açık kaldığına dürüstçe baktı.

Prof. Dr. Altan Çakır sahnede
“2021–2025: The First Strategy, Lessons Learned” slaytı: altı öncelik, tutturulan ve açık kalan hedefler.

Resim hem umut verici hem ayıltıcıydı: vizyon iddialıydı ama yürütme tarafında görünür boşluklar vardı. Çakır hocamızın çerçevesi suçlama değil, ders çıkarmaydı; yeni stratejinin tam da bu iki taraftan öğrenmesi gerekiyor.

  • AI eğitimi & istihdam
  • Araştırma desteği
  • Veri & altyapı
  • Güven & etik
  • Sektörel dönüşüm
  • Uluslararası konum
hedef: Küresel ilk 20
#53 / 195Oxford Insights 2025
hedef: AI = GSYİH'nin %5'i
doğrulanmadıkamuya açık veri yok
hedef: 50.000 AI işi · 1.000 girişim
yürütme açığıhedefin gerisinde
2021-2025 strateji dersleri slaytı
“2021–2025: The First Strategy, Lessons Learned” slaytı: altı öncelik, tutturulan ve açık kalan hedefler.
İddialı vizyon, görünür yürütme açıkları. Yeni strateji ikisinden de öğreniyor.
02/08

2026: ajanların yılı sıfır

Keynote'u AWS'den Sam Dabboussi ve AWS Türkiye'den Kıvanç Uslu birlikte verdi. Tezleri tek satırdaydı: 2026 ajanlar için 'yıl sıfır'. Yani agentic AI artık erken benimseyenlerin merakı değil, kuruluşların çoğunun üretimde çalıştırdığı bir gerçeklik.

%52

kuruluş ajanı üretimde çalıştırıyor

%74

ilk yıl içinde ROI'ye ulaştı

327×

çok ajanlı iş akışlarında 4 ayda artış

%39

10+ ajanı kurum genelinde açtı

M1 · göreve özel modeller
M2 · otonom çok ajanlı sistemler

Sahnedeki sayılar bunu özetliyordu. Asıl yön değişimi ise oklarla anlatıldı: tekil, göreve özel modellerden (M1) otonom, çok ajanlı sistemlere (M2) geçiş. Kaynak olarak Google Cloud AI Agent Trends 2026 ve Databricks State of AI Agents 2026 gösterildi.

2026 Is Year Zero slaytı
“2026 Is Year Zero” slaytı: kuruluşların %52'si artık AI ajanlarını üretimde çalıştırıyor.
03/08

Dört şekil: bugünden hedefe

Keynote'un en akılda kalan görseli organizasyonun şekliydi. Ajanlar ekibe girince klasik piramit bozuluyor; soru, hangi şeklin sürdürülebilir olduğu. Konuşmacılar bunu dört aşamada anlattı.

BugünPiramit
Liderler
Orta seviye
Juniorlar

Klasik çıraklık. Junior yaparak öğrenir. Yavaş ama sürdürülebilir.

TuzakElmas
Liderler
Agent yön.
Az junior

Juniorları kes, ortayı 'agent manager' ile şişir. Boru hattını kurutur.

PodTers piramit
Seniorlar
AI ajanları
1–2 junior

Teslimatta gerçekten işe yarar. Ama öğrenme yolu yok.

HedefKum saati
Geniş senior
İnce orta
AI-okur junior

Ölçekte sürdürülebilir. Pod'lar içeride ters çalışır.

Özet cümle şuydu: kapsayan organizasyon bir kum saati, içindeki teslimat ekibi (pod) ise ters piramit. Ters piramit teslimatı hızlandırır ama tek başına junior boru hattını kurutur; kum saati o hattı canlı tutar. İkisi farklı katmanlarda aynı anda doğru.

Four Shapes organizasyon slaytı
“Four Shapes: From Today to Target” slaytı: piramit → elmas → ters piramit → kum saati.
AI'nın işgücüne etkisi slaytı
“Labor Market Impacts of AI” slaytı: mesleklere göre teorik ve gözlenen AI maruziyeti.

Aynı oturum işgücü tarafına da değindi: mesleklerin AI'ya teorik maruziyeti ile gözlenen kullanım birbirini tutmuyor; yazılımcı, muhasebeci ve hukukçu gibi yüksek maruziyetli işlerde etki şimdiden ölçülebilir hâle geliyor.

04/08

Formdan sohbete

Öğleden sonranın bana en yakın oturumu Ekrem Kenter'inkiydi: Turkish Airlines Technology'de Digital Lab lideri; yani aynı çatının altındanız. Başlığı 'Building Chat Native UI with MCP Apps on AWS' idi ve çok net bir kaymayı anlattı: arama kutularından sohbete.

Eski model belliydi: siteyi aç, kalkış-varış seç, takvimden tarih bul, onlarca filtreyi ele, karşılaştır, karar ver, rezerve et. Yeni model tek cümle: “Cumartesi 9'dan sonra Konya'ya bir uçuş lazım.” Gerisini ajan hallediyor. Kenter'in paylaştığı veriye göre e-ticarette AI kaynaklı trafik Ocak 2025 ile 2026 başı arasında 7 kat arttı.

ÖNCE · form

kalkış / varış
tarih aralığı
yolcu & kabin
onlarca filtre
karşılaştır & seç

SONRA · sohbet

Cumartesi 9'dan sonra Konya'ya uçuş
Turkish Airlines · TK2118
IST → KYA
09:40 → 11:05 · direkt · 1s 25d
Seç₺2.450

sadece ilgili parça, bağlam içinde, etkileşimli

Arama kutularından sohbete slaytı
“The Shift: From Search Boxes to Conversations” slaytı: eski akış ve tek cümlelik yeni akış.
Tam sayfadan UI parçalarına slaytı
“From Full Pages to UI Fragments” slaytı: tüm sayfa değil, bağlam içinde tek bir parça.

Kritik tasarım kararı şuydu: siteyi olduğu gibi sohbete taşıma. Bütün sayfalar yerine, modelin orkestre edebileceği atomik yetenekler aç; sonuç olarak kullanıcıya sadece ilgili UI parçasını (fragment) bağlam içinde, satır arası ve etkileşimli göster. THY tarafında bu, tek bir MCP backend'in hem ChatGPT App'i hem de Claude bağlayıcısını beslemesi demek; Türk Hava Yolları, Anthropic'in Claude connector dizinindeki ilk havayolu.

05/08

MCP: bir kez yaz, her yerde çalıştır

Bu kaymanın altındaki standart MCP'ydi (Model Context Protocol). Kenter'in benzetmesi akılda kalıcıydı: MCP, AI ajanları için USB-C gibi. Tek bir sunucu yaz, her platform aynı fişe takılsın. Dağıtım artık 'hangi kanal' değil, 'hangi yetenekleri açtığın' meselesi.

THY MCP sunucusu · tek backend
ChatGPT App
Claude
Gemini
Copilot

THY için pratik anlamı şu: tek tool spec, tek backend; ChatGPT App de, Claude da, gelecekteki ajanlar da aynı yeteneklere bakıyor. Sahnedeki zaman çizelgesi protokolün ne kadar hızlı standartlaştığını gösteriyordu ve içinde bir THY kilometre taşı vardı.

  1. Kas 2024
    Anthropic MCP'yi açık kaynak yapar
  2. Mar 2025
    OpenAI ürünlerinde MCP'yi benimser
  3. May 2025
    THY ilk havayolu MCP sunucusunu açar
  4. Ara 2025
    MCP Linux Foundation'a bağışlanır
  5. Oca 2026
    MCP Apps uzantısı yayınlanır

Bugün Anthropic, OpenAI, Google DeepMind ve Microsoft'ta standart.

MCP nedir zaman çizelgesi slaytı
“What Is MCP and Why MCP Apps Matters” slaytı: protokolün standartlaşma çizelgesi.
06/08

Eller klavyede: Bedrock & AgentCore

Ana sahnenin yanında beş oda paralel çalıştı. Burada konuşma biter, klavye başlar: POC'tan üretime Bedrock & AgentCore, AgentCore ile 'kendi ajanın, kendi kuralların', Kiro IDE ile hızlı başlangıç, Bedrock üzerinde Claude Code, .NET'ten Linux'a AWS Transform ve sertifika oturumları. Ödüller bile gündemdeydi: Alexa cihazları, imzalı forma, Lego FIFA Dünya Kupası ve 5 × 500$ kredi içeren quiz.

Twin Strikers tam program slaytı
Beş paralel oda: workshop'lar, sertifikalar ve Agentic Football Cup; ana sahnedeki program.

Bütün bu oturumların ortasında tek bir desen vardı: ajan döngüsü. Bir agent, bir prompt'a tek seferde cevap veren model değildir; algılar, plan yapar, araç çağırarak eyleme geçer, sonucu gözlemler ve döngüye geri döner. AgentCore'un 'kuralların senin' vaadi de tam burada: bu döngünün her adımına politika ve sınır koyabilmek.

1Algıla
2Planla
3Eyleme geç
4Gözlemle

araç çağrısı, gözlem, tekrar; durana kadar

07/08

Agentic Football Cup

Günün interaktif kısmı Agentic Football Cup'tı: katılımcılar kendi AI ajan 'takımlarını' kurup birbirine karşı yarıştırdı. İsmin futbol teması burada sahaya iniyordu: strateji, oyun kurucu ve bitirici, hepsi ajanlara devredilmişti.

Twin Strikers sahnesinde konuşmacılar ve ekipler
Twin Strikers sahnesinde konuşmacılar ve katılımcılar bir arada.

Ve gurur tarafı: iş yerimden ekip arkadaşım Eren Demirkan Demir (Turkish Airlines Technology'de Agentic AI Engineer, 7× AWS sertifikalı) turnuvada ikinci oldu. Buradan tekrar tebrik ediyorum; kürsünün ikinci basamağı az iş değil. 🥈

08/08

Ekip ve geriye kalan

İyi bir teknik gün, öğrendiklerin kadar kiminle öğrendiğinle de ölçülür. Bu gün her ikisinden de cömertti: AWS'nin anlattıkları, Prof. Dr. Altan Çakır hocamızın dürüst karnesi, Ekrem Kenter'in kendi çatımızdan örneği ve Sam Dabboussi'nin 'yıl sıfır' çerçevesi, hepsi aynı sahnede üst üste bindi.

Workshop odasında ekip
Workshop odasında ekip arkadaşlarım, gün boyu klavye başında.

Geriye birkaç slayt, bir avuç fotoğraf, dolu bir defter ve ikinci basamakta bir ekip arkadaşı kaldı. Ajan çağı için 'yıl sıfır'sa, başlangıç noktasını fena bir yerden almıyoruz.